• BitMAT
  • BitMATv
  • Top Trade
  • Linea EDP
  • Itis Magazine
  • Industry 5.0
  • Sanità Digitale
  • ReStart in Green
  • Speciale Sicurezza
  • Contattaci
Close Menu
Sanità DigitaleSanità Digitale
    Facebook X (Twitter) LinkedIn Instagram Vimeo RSS
    mercoledì, 21 Ottobre
    Trending
    • Veeva Falcon Router: AI per il triage delle segnalazioni
    • Oracle e AstraZeneca: AI per la ricerca clinica
    • Talea Clinic, la piattaforma digitale per la fertilità
    • NovaSpine: impianti spinali 3D in sei mesi
    • Docsy porta l’AI nella medicina legale
    • PsicologoMio for Business, il gestionale per psicologi
    • San Carlo di Nancy: AI in Anatomia Patologica
    • Cybersecurity in sanità: Imprivata punta sull’autenticazione passwordless
    Facebook X (Twitter) LinkedIn Instagram Vimeo RSS
    Sanità DigitaleSanità Digitale
    • Home
    • Cura
    • Tendenze
    • Tecnologia
    • Riabilitazione
    • No Limits
    • Incontri
    Sanità DigitaleSanità Digitale
    Sei qui:Home»In Evidenza»AI in medicina: ebook con prospettive, etica e norme

    AI in medicina: ebook con prospettive, etica e norme

    By Redazione BitMAT14 Febbraio 20232 Mins Read
    Facebook LinkedIn Twitter WhatsApp Telegram Reddit Email

    Un vero e proprio vademecum dell’AI applicata alla medicina, che raccoglie al suo interno la selezione dei migliori articoli scientifici Open Access su applicazioni e prospettive, tradotti interamente in italiano, seguendo il modello di ‘Internazionale’ in Italia o di ‘Courrier International’ in Francia

    ai-in-medicina-intelligenza-artificiale

    Dotare macchine e dispositivi di caratteristiche tipicamente umane quali le percezioni visive, quelle spazio-temporali e processi decisionali: questi sono alcuni degli obiettivi che ci si pone nello sviluppo dell’AI in medicina. E non solamente per supportare l’imaging e la medicina di precisione.

    Le prospettive di impiego sono infatti amplissimo e necessitano di molta attenzione e rigore, sia da un punto di vista tecnico sia da quello etico. È a questo contesto che è stato dedicato l’ultimo numero di Ebookecm Journal, centrato su “AI in medicina: applicazioni e prospettive”; curato da Marco Cascella, è accreditato con 25 crediti Ecm per tutte le professioni sanitarie.

    Ebookecm Journal è stato studiato per offrire a tutti i professionisti sanitari alcuni tra i migliori contenuti a livello mondiale sui temi della medicina, con anche il doppio vantaggio della traduzione in italiano e dell’accreditamento Ecm, il sistema di formazione continua per l’acquisizione di nuove conoscenze, abilità e attitudini utili alla professione.

    Oltre a trattare temi più tecnici quali Machine Learning, gli algoritmi utilizzati, il Deep Learning e le reti neurali, il numero pubblicato a inizio anno affronta anche tematiche rilevanti come quelle etiche e normative.

    Un vero e proprio vademecum dell’AI applicata alla medicina, che raccoglie al suo interno la selezione dei migliori articoli scientifici Open Access su applicazioni e prospettive, tradotti interamente in italiano, seguendo il modello di ‘Internazionale’ in Italia o di ‘Courrier International’ in Francia.

    Nell’Ebookecm Journal ad esempio è possibile trovare articoli introduttivi alla materia, ma anche un’intera sezione dedicata alla cosiddetta “Intelligenza Artificiale spiegabile” (eXplainable AI), che riguarda l’insieme di strategie e tecniche che lavorano sinergicamente per rendere sempre più trasparente e comprensibile il funzionamento e la logica dei suoi sistemi.

    Per leggere un estratto del numero dedicato all’AI in medicina o per scaricarlo in formato Open Access clicca qui.

    AI AI in medicina
    Share. Facebook LinkedIn Twitter WhatsApp Telegram Reddit Email

    Correlati

    Veeva Falcon Router: AI per il triage delle segnalazioni

    21 Ottobre 2026

    Oracle e AstraZeneca: AI per la ricerca clinica

    21 Ottobre 2026

    Talea Clinic, la piattaforma digitale per la fertilità

    21 Ottobre 2026
    Newsletter

    Iscriviti alla Newsletter per ricevere gli aggiornamenti dai portali di BitMAT Edizioni.

    BitMATv – I video di BitMAT
    Jabra PanaCast U30 alla prova: fare “Call” intelligenti con un solo cavo USB-C
    Transizione energetica, a Casa Siemens nasce Engage X
    TrendAI rafforza l’ecosistema: partnership, competenze e innovazione per la cybersecurity del futuro
    TrendAI punta sul canale: competenze, consulenza e servizi gestiti al centro della strategia
    Perché sono importanti i protocolli?
    Più Letti

    Veeva Falcon Router: AI per il triage delle segnalazioni

    21 Ottobre 2026

    Oracle e AstraZeneca: AI per la ricerca clinica

    21 Ottobre 2026

    Talea Clinic, la piattaforma digitale per la fertilità

    21 Ottobre 2026

    NovaSpine: impianti spinali 3D in sei mesi

    21 Ottobre 2026
    Chi Siamo
    Chi Siamo

    Sanità Digitale è una testata giornalistica appartenente al gruppo BitMAT Edizioni, una casa editrice che ha sede a Milano con una copertura a 360° per quanto riguarda la comunicazione online ed offline rivolta agli specialisti dell'lnformation & Communication Technology.

    Facebook X (Twitter) Instagram Vimeo LinkedIn RSS
    NAVIGAZIONE
    • Cura
    • Tendenze
    • Riabilitazione
    • No Limits
    • Incontri
    Ultime

    Veeva Falcon Router: AI per il triage delle segnalazioni

    21 Ottobre 2026

    Oracle e AstraZeneca: AI per la ricerca clinica

    21 Ottobre 2026

    Talea Clinic, la piattaforma digitale per la fertilità

    21 Ottobre 2026
    • Contattaci
    • Cookies Policy
    • Privacy Policy
    • Redazione
    © 2012 - 2026 BitMAT Edizioni - P.Iva 09091900960 - tutti i diritti riservati Iscrizione al tribunale di Milano n° 295 del 28-11-2018 Testata giornalistica iscritta al ROC

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.