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    Sei qui:Home»In Evidenza»Processi di vaccinazione più efficaci con dati e analytics

    Processi di vaccinazione più efficaci con dati e analytics

    By Redazione BitMAT18 Febbraio 20213 Mins Read
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    Yari Franzini (nella foto), Regional Director Italy di Cloudera, riflette sull’utilizzo di dati e analytics a supporto dei processi di vaccinazione in atto

    Dati e analytics giocheranno un ruolo fondamentale ora che si parla di istituire un certificato o scheda di registrazione per tutti coloro che si sottopongono a vaccinazione contro il COVID-19.

    Ma come possono le organizzazioni sanitarie sfruttare entrambi per gestire al meglio questo importante aspetto della pandemia?

    Oltre alle schede di registrazione della vaccinazione, ci si aspetta che le cliniche facciano rapporto ai registri di immunizzazione statali sulle somministrazioni per eseguire query volte a scoprire dove il paziente ha ricevuto le dosi e quale vaccino è stato inoculato. Inoltre, ogni dose somministrata dovrà probabilmente essere tramessa a un registro nazionale, così come ai medici di base, riportata nelle cartelle cliniche elettroniche, e naturalmente nei piani di assicurazione sanitaria per l’elaborazione delle richieste. L’assistenza sanitaria, dopo tutto, è un ecosistema e ogni parte di esso gioca un ruolo chiave nella cura del paziente.

    Dati di vaccinazione: cosa fare di tutte queste informazioni?

    Con grandi quantità di dati che entrano ed escono dalle organizzazioni sanitarie, esiste l’opportunità di sfruttare il tracciamento e la registrazione per ottenere migliori insight e analisi, per esempio, per promuovere iniziative sanitarie di massa e coordinare la cura del paziente.

    I fornitori di assistenza sanitaria potranno beneficiare di dati e analytics anche nei seguenti modi:

    • Sfruttando i processi del ciclo delle entrate nel continuum di cura per garantire rimborsi appropriati per le vaccinazioni.
    • Estraendo i dati dallo streaming dei parametri vitali se, a un certo punto, le registrazioni delle vaccinazioni saranno disponibili su telefoni, device o altri dispositivi collegati.
    • Usando i dati per migliorare il coordinamento delle cure. Per esempio, se un paziente visita un medico con sintomi di COVID, questi può verificare se ha ricevuto il vaccino al fine di determinare test appropriati e piani di trattamento.
    • Riportando alle aziende farmaceutiche informazioni dettagliate e sicure su insoliti effetti collaterali dei vaccini che potrebbero non essere stati rivelati durante gli studi clinici.

    Anche i piani sanitari (non solo di vaccinazione) possono essere resi più efficaci grazie all’analisi dei dati:

    • Le iniziative di salute di massa possono essere rafforzate integrando i dati provenienti da fonti diverse per avere un quadro completo e accurato dei sottogruppi. Per esempio, alcune popolazioni potrebbero cercare di evitare di farsi vaccinare, nel qual caso si potrebbero sviluppare campagne ad hoc per incoraggiare la conformità.
    • L’integrità dei pagamenti può essere mantenuta determinando se i pazienti sono stati legittimamente vaccinati al fine di individuare e prevenire eventuali frodi, oltre che semplificare l’analisi delle richieste di rimborso.
    • Il coinvolgimento di sottogruppi può aiutare a ottenere una visione completa che includa i determinanti sociali di alcuni comportamenti – per esempio, alcune popolazioni stanno evitando i vaccini perché in realtà non hanno modo di raggiungere i centri vaccinali?

     

    Cloudera Dati e analytics Processi di vaccinazione Yari Franzini
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