• BitMAT
  • BitMATv
  • Top Trade
  • Linea EDP
  • Itis Magazine
  • Speciale Cloud
  • Industry 4.0
  • Sanità Digitale
  • Redazione
  • Contattaci
Sanità DigitaleSanità Digitale
    Facebook Twitter LinkedIn Vimeo RSS
    domenica, 14 Agosto
    Trending
    • Farmaè Group: nuovi modelli di business al centro della prima Convention aziendale
    • Nasce il primo ospedale italiano del metaverso
    • Diagnosi precoce dell’ictus cerebrale: unibz nel consorzio di ricerca nazionale
    • Campania: completato il Sistema Informativo Amministrativo Contabile Unico
    • Diciottesima Giornata Nazionale ABIO: appuntamento il 24 settembre
    • Engineering è tra gli aggiudicatari dei 4 Lotti Applicativi del primo Accordo Quadro Consip sulla Sanità Digitale
    • Telemedicina: un alleato per i vacanzieri
    • Cloud: potenziale risparmio di 14,4 miliardi per le strutture sanitarie
    Facebook Twitter LinkedIn Vimeo RSS
    Sanità Digitale Sanità Digitale
    • Home
    • Cura
    • Tendenze
    • Riabilitazione
    • No Limits
    • Incontri
    Sanità DigitaleSanità Digitale
    Sei qui:Home»Cura»AI per prevenire le malattie oncologiche
    Cura

    AI per prevenire le malattie oncologiche

    Di Redazione BitMAT21 Dicembre 2021Lettura 2 Min
    Facebook LinkedIn Twitter WhatsApp Telegram Reddit Email

    L’intelligenza artificiale (AI) è protagonista del Progetto SICED “System Innovation for Cancer Early Diagnosis” realizzato in Regione Campania

    ai intelligenza artificiale
    Grazie alla ricerca condotta nei Dipartimenti di Informatica e di Medicina dell’Università degli Studi di Salerno (UNISA) – coadiuvati da un team di specialisti di due aziende campane -, è stata realizzata una piattaforma web a disposizione del mondo sanitario, della ricerca e degli stakeholders, che raccoglie informazioni, suggerisce valutazioni sulla base dei dati acquisiti secondo i canoni del “Machine Learning” e confronta immagini diagnostiche grazie ad algoritmi appositamente sviluppati. La messa a punto di tale piattaforma è il risultato del Progetto SICED “System Innovation for Cancer Early Diagnosis” co-finanziato dal POR CAMPANIA FESR 2014-2020. I Dipartimenti di Informatica e Medicina dell’Università degli Studi di Salerno, la Bollino IT S.p.A. e la capofila Nabacom hanno sviluppato e testato algoritmi di intelligenza artificiale (AI) basati su dati ottenuti da dataset genetici di pazienti con tumore al pancreas. La piattaforma basata sull’AI consentirà l’inserimento dei dati clinico/diagnostici dei pazienti ottenuti da varie fonti e, man mano che la conoscenza, in termini di dati/osservazioni potenzialmente analizzabili aumenta, sarà possibile riaddestrare il modello individuando formule/relazioni via via più precise e discriminanti.

    Il progetto SICED, basato sull’AI, impiegando tecniche diagnostiche innovative e tecnologie abilitanti 4.0 rappresenta un’occasione per la ricerca e l’innovazione regionale, nazionale e internazionale. Si tratta di uno spazio per condividere e scambiare informazioni, scoperte, interpretazioni terapeutiche, ben supportato da tecnologie e strumenti per l’analisi predittiva nel pieno rispetto dei più moderni standard di sicurezza e privacy. La piattaforma non sostituisce l’operatore umano bensì riducendo la mole dei dati da analizzare coadiuva le realtà medico-sanitarie. Inoltre, grazie all’open innovation e al collaborative network si è voluto rimarcare il nuovo modello di fare ricerca e innovazione. Le nuove sfide organizzative e tecnologiche devono orientarsi ad una maggiore comprensione delle esigenze dei pazienti, alla qualità dei trattamenti, a educare e incoraggiare l’adozione di stili di vita più salubri individuando fattori di rischio ambientali e/o familiari, e, non per ultimo, devono poter assicurare una migliore cooperazione tra pazienti, professionisti, aziende e investitori nell’HealthCare.

    I dati ottenuti dall’iniziativa SICED – elaborati e resi fruibili attraverso soluzioni 4.0 -, contribuiranno a migliorare l’efficacia dei percorsi clinico-assistenziali di sorveglianza nella popolazione a rischio e a innovare l’attuale panorama di riferimento
    AI oncologia Progetto SICED “System Innovation for Cancer Early Diagnosis”
    Condividi: Facebook LinkedIn Twitter WhatsApp Telegram Reddit Email

    Correlati

    Diagnosi precoce dell’ictus cerebrale: unibz nel consorzio di ricerca nazionale

    11 Agosto 2022

    Healthy Virtuoso: partnership con Prevention Suite per la prevenzione dell’occhio secco

    25 Luglio 2022

    Realtà aumentata per lo studio pre-intervento: il cuore si osserva con un ologramma in 3D

    20 Luglio 2022
    Newsletter

    Iscriviti alla Newsletter per ricevere gli aggiornamenti dai portali di BitMAT Edizioni.

    BitMATv – I video di BitMAT
    La security inizia dall’infrastruttura di rete
    read more ❯
    LAPP, sicurezza e prestazioni oltre i cavi
    read more ❯
    Synology: DSM 7.1 per raccogliere le nuove esigenze di sicurezza delle aziende
    read more ❯
    SPS 2022: l’automazione è tornata in scena a Parma
    read more ❯
    Security: le norme indicano il percorso
    read more ❯
    Più Letti

    Farmaè Group: nuovi modelli di business al centro della prima Convention aziendale

    11 Agosto 2022

    Nasce il primo ospedale italiano del metaverso

    11 Agosto 2022

    Diagnosi precoce dell’ictus cerebrale: unibz nel consorzio di ricerca nazionale

    11 Agosto 2022

    Campania: completato il Sistema Informativo Amministrativo Contabile Unico

    5 Agosto 2022
    Chi Siamo
    Chi Siamo

    BitMAT Edizioni è una casa editrice che ha sede a Milano con una copertura a 360° per quanto riguarda la comunicazione online ed offline rivolta agli specialisti dell'lnformation & Communication Technology.

    Facebook Twitter Vimeo LinkedIn RSS
    NAVIGAZIONE
    • Cura
    • Tendenze
    • Riabilitazione
    • No Limits
    • Incontri
    Ultime

    Farmaè Group: nuovi modelli di business al centro della prima Convention aziendale

    11 Agosto 2022

    Nasce il primo ospedale italiano del metaverso

    11 Agosto 2022

    Diagnosi precoce dell’ictus cerebrale: unibz nel consorzio di ricerca nazionale

    11 Agosto 2022
    • Contattaci
    • Cookies Policy
    • Privacy Policy
    • Redazione
    © 2012 - 2022 BitMAT Edizioni - P.Iva 09091900960 - tutti i diritti riservati Iscrizione al tribunale di Milano n° 295 del 28-11-2018 Testata giornalistica iscritta al ROC

    Scrivi nel campo e premi Invio per cercare. Premi Esc per annullare