• BitMAT
  • BitMATv
  • Top Trade
  • Linea EDP
  • Itis Magazine
  • Industry 5.0
  • Sanità Digitale
  • ReStart in Green
  • Speciale Data Center
  • Contattaci
Close Menu
Sanità DigitaleSanità Digitale
    Facebook X (Twitter) LinkedIn Instagram Vimeo RSS
    mercoledì, 29 Aprile
    Trending
    • SaveFamily Senior: lo smartwatch che aiuta gli anziani a restare autonomi e connessi
    • La sanità digitale cresce in Italia nel 2026: dermatologi, ginecologi e urologi tra gli specialisti più richiesti
    • Chirurgia Robotica, SIU: “Raccomandazioni inaccettabili, chiediamo ad Agenas il ritiro immediato”
    • Formazione medica: il gap tra teoria e pratica si colma con l’AI
    • Medylink, migliaia gli iscritti al primo social network per medici italiano
    • L’ospedale Gaslini punta sull’Intelligenza Artificiale per l’efficienza gestionale: accordo con Fusion AI Labs per l’ottimizzazione dei processi organizzativi
    • AI in sanità: da sperimentazione ad adozione
    • Erboristeria Magentina porta l’AI in Farmacia
    Facebook X (Twitter) LinkedIn Instagram Vimeo RSS
    Sanità DigitaleSanità Digitale
    • Home
    • Cura
    • Tendenze
    • Tecnologia
    • Riabilitazione
    • No Limits
    • Incontri
    Sanità DigitaleSanità Digitale
    Sei qui:Home»Cura»Exprivia – Italtel collabora con SIRM per la diagnosi del tumore al seno
    Updated:28 Maggio 2019

    Exprivia – Italtel collabora con SIRM per la diagnosi del tumore al seno

    By Redazione BitMAT22 Maggio 20192 Mins Read
    Facebook LinkedIn Twitter WhatsApp Telegram Reddit Email

    Exprivia|Italtel sta sviluppando un avanzato sistema di Refertazione Radiologico (RIS) che utilizza anche algoritmi basati sull’intelligenza artificiale

    Exprivia|Italtel e la Società Italiana di Radiologia Medica e Interventistica (SIRM) hanno avviato un progetto comune di ricerca in Radiomica, che ha l’obiettivo di ottimizzare le informazioni Diagnostiche delle indagini radiologiche e di individuare ulteriori reperti che siano di ausilio nel predire con maggiore precisione e con largo anticipo l’insorgenza dei tumori, la loro evoluzione e scegliere la terapia più efficace, a cominciare da quelli al seno, i primi su cui concentrare l’avvio del progetto.

    Al via la sperimentazione

    È, infatti, al via un’estesa sperimentazione nel settore oncologico coordinata dalla SIRM, società scientifica a cui aderiscono la quasi totalità dei medici radiologi italiani, oltre 10.000.

    Exprivia, grazie alla collaborazione con la sezione di senologia della SIRM, sta sviluppando un avanzato sistema di Refertazione Radiologico (RIS), che raccoglie le informazioni relative alle anamnesi, fattori predisponenti, diagnosi radiologica ed elementi di Radiomica.

    Tutte queste informazioni sono elaborate con algoritmi di Intelligenza Artificiale, in grado di affiancare i medici specialisti nelle decisioni cliniche.

    Commenti

    “Abbiamo accolto con entusiasmo l’invito a collaborare con la Società Italiana di Radiologia Medica, una delle principali società di ricerca medica italiane – dichiara Domenico Favuzzi, a capo di Exprivia|Italtel -. L’impiego del nostro sistema RIS, infatti, consentirà̀ di condividere e rendere fruibili ai vari centri di ricerca, in tempo reale, referti, immagini e dati elaborati con tecniche di Intelligenza Artificiale e facilitarne lo studio ai fini diagnostici e terapeutici“.

    diagnosi Exprivia|Italtel radiologia senologica SIRM tumore al seno
    Share. Facebook LinkedIn Twitter WhatsApp Telegram Reddit Email

    Correlati

    Formazione medica: il gap tra teoria e pratica si colma con l’AI

    27 Aprile 2026

    Medylink, migliaia gli iscritti al primo social network per medici italiano

    24 Aprile 2026

    AI in sanità: da sperimentazione ad adozione

    23 Aprile 2026
    Newsletter

    Iscriviti alla Newsletter per ricevere gli aggiornamenti dai portali di BitMAT Edizioni.

    BitMATv – I video di BitMAT
    Nuova Transizione 5.0: cosa cambia?
    Il futuro del lavoro passa dai Personal Systems: l’innovazione HP tra AI e sicurezza
    AI in locale: la workstation secondo Syspack tra potenza e flessibilità
    Tra promesse e realtà: vita (vera) da System Integrator
    Data center nell’era dell’AI: infrastrutture, densità e nuove sfide per l’enterprise
    Più Letti

    SaveFamily Senior: lo smartwatch che aiuta gli anziani a restare autonomi e connessi

    28 Aprile 2026

    La sanità digitale cresce in Italia nel 2026: dermatologi, ginecologi e urologi tra gli specialisti più richiesti

    27 Aprile 2026

    Chirurgia Robotica, SIU: “Raccomandazioni inaccettabili, chiediamo ad Agenas il ritiro immediato”

    27 Aprile 2026

    Formazione medica: il gap tra teoria e pratica si colma con l’AI

    27 Aprile 2026
    Chi Siamo
    Chi Siamo

    Sanità Digitale è una testata giornalistica appartenente al gruppo BitMAT Edizioni, una casa editrice che ha sede a Milano con una copertura a 360° per quanto riguarda la comunicazione online ed offline rivolta agli specialisti dell'lnformation & Communication Technology.

    Facebook X (Twitter) Instagram Vimeo LinkedIn RSS
    NAVIGAZIONE
    • Cura
    • Tendenze
    • Riabilitazione
    • No Limits
    • Incontri
    Ultime

    SaveFamily Senior: lo smartwatch che aiuta gli anziani a restare autonomi e connessi

    28 Aprile 2026

    La sanità digitale cresce in Italia nel 2026: dermatologi, ginecologi e urologi tra gli specialisti più richiesti

    27 Aprile 2026

    Chirurgia Robotica, SIU: “Raccomandazioni inaccettabili, chiediamo ad Agenas il ritiro immediato”

    27 Aprile 2026
    • Contattaci
    • Cookies Policy
    • Privacy Policy
    • Redazione
    © 2012 - 2026 BitMAT Edizioni - P.Iva 09091900960 - tutti i diritti riservati Iscrizione al tribunale di Milano n° 295 del 28-11-2018 Testata giornalistica iscritta al ROC

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.