Autore: Redazione BitMAT

BitMAT Edizioni è una casa editrice che ha sede a Milano con una copertura a 360° per quanto riguarda la comunicazione rivolta agli specialisti dell'lnformation & Communication Technology.

Tre nuovi modelli predittivi, sviluppati nell’ambito di una collaborazione internazionale coordinata anche da Human Technopole, permettono di stimare con precisione il rischio di sviluppare scompenso cardiaco in diversi profili di pazienti. Le ricerche, pubblicate sullo European Heart Journal, rispondono a un’esigenza crescente di prevenzione e programmazione clinica di una delle malattie cardiovascolari più diffuse

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Progettazione responsabile dell’IA nel settore sanitario e delle scienze della vita. Il punto di Tonny Ouma – Applied AI Specialist at AWS e Simon Handley – Senior AI/ML Solutions Architect in the Global Healthcare and Life Sciences team at Amazon Web Services

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