• BitMAT
  • BitMATv
  • Top Trade
  • Linea EDP
  • Itis Magazine
  • Industry 5.0
  • Sanità Digitale
  • ReStart in Green
  • Speciale Stampanti
  • Contattaci
Close Menu
Sanità DigitaleSanità Digitale
    Facebook X (Twitter) LinkedIn Instagram Vimeo RSS
    martedì, 30 Giugno
    Trending
    • Malattie rare: genetica e intelligenza artificiale al servizio della medicina personalizzata
    • Osteoartrosi: Banyan Biotech ottiene sostegno da Berrier Capital
    • Serenis: arriva la medicina generale e pediatria online 24/7
    • L’AI in sanità dipende dalla qualità dei dati
    • Lifenet Healthcare si affida a ESET per la protezione di dati e sistemi IT
    • PCI guidata da TC: la nuova piattaforma Siemens Healthineers migliora la pianificazione degli interventi coronarici
    • Life Sciences: WOMA riunisce a Milano i leader dell’innovazione tra AI, pharma e medtech
    • Nutrizione clinica in oncologia: gli Alimenti a Fini Medici Speciali migliorano le cure e riducono i costi del SSN
    Facebook X (Twitter) LinkedIn Instagram Vimeo RSS
    Sanità DigitaleSanità Digitale
    • Home
    • Cura
    • Tendenze
    • Tecnologia
    • Riabilitazione
    • No Limits
    • Incontri
    Sanità DigitaleSanità Digitale
    Sei qui:Home»Tendenze»E4 Computer Engineering contribuisce a migliorare la ricerca farmaceutica
    Updated:12 Novembre 2021

    E4 Computer Engineering contribuisce a migliorare la ricerca farmaceutica

    By Redazione BitMAT5 Ottobre 20213 Mins Read
    Facebook LinkedIn Twitter WhatsApp Telegram Reddit Email

    E4 Computer Engineering è partner del consorzio LIGATE, co-finanziato da EuroHPC e dal Ministero dello Sviluppo Economico

    E4 Computer Engineering ricerca farmaceutica

    E4 Computer Engineering, una delle principali realtà italiane per le soluzioni ad alte prestazioni per l’HPC, l’Intelligenza artificiale e la containerizzazione, è partner del consorzio LIGATE, co-finanziato da EuroHPC e dal Ministero dello Sviluppo Economico(MISE), e finalizzato allo sviluppo di una piattaforma software HPC, in grado di accelerare in modo significativo le attività di ricerca in campo farmaceutico, con la possibilità di rispondere prontamente a crisi pandemiche mondiali come l’attuale di COVID-19.

    Il processo di ricerca e sviluppo in campo farmaceutico è solitamente lungo, complesso e costoso. Non solo, presenta elevati livelli di rischio legato all’incertezza nello sviluppo clinico dei medicinali e alla capacità degli stessi di superare i rigidi processi di autorizzazione e convalida in tema di efficacia e sicurezza.

    A fronte degli investimenti temporali ed economici mediamente necessari per introdurre un farmaco sul mercato,  stimati circa 10-15 anni e 500-800 milioni di dollari, sta prendendo rapidamente piede il Computer-Aided Drug Discovery (CADD), ovvero il ricorso a metodi computazionali ad alte prestazioni per l’identificazione e la progettazione delle molecole. Il CADD si è presto configurato come uno dei nuovi processi emergenti dell’industria farmaceutica, rendendo l’HPC un elemento fondamentale tanto per il progresso scientifico quanto per la competitività industriale.

    In questo contesto, dove l’implementazione di Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML), l’analisi di grandi quantità di dati e l’avvicinarsi sempre di più alla scala di calcolo degli Exaflop, permettono di ridurre i rischi di investimento e i tempi in cui medicine personalizzate possono essere disponibili per un singolo paziente, E4 Computer Engineering è membro del consorzio LIGATE.

    Finanziato dall’European High-Performance Computing Join Undertaking, si configura come un consorzio formato da 11 istituti e aziende di cinque paesi europei, guidati dall’obiettivo comune di sviluppare una piattaforma software adatta per i sistemi (HPC) di tipo Exascale, allo scopo di rispondere prontamente a crisi pandemiche mondiali come l’attuale COVID-19 e validare altrettanto rapidamente soluzioni CADD su possibili nuove direttrici di sviluppo

    E4 sarà impegnata nel co-design della soluzione finale, mettendo a disposizione dei partner del progetto, tramite il suo laboratorio, il know-how dello staff E4 e i prototipi, ovvero numerose piattaforme hardware CPU/GPU/Tensor eterogenee su cui sviluppare e testare sin dalle prime fasi i software che verranno prodotti.

    Tutto questo in un’ottica di co-progettazione in cui l’esperienza di E4 dovrà fornire indicazioni su quali configurazioni permettano i risultati migliori in termini di “Time to Solution” o di “Energy to Solution”.

    “La situazione emergenziale che stiamo ancora vivendo ha messo ulteriormente in luce come sia necessario a livello europeo un coordinamento per la ricerca, anche e soprattutto in campo farmaceutico, che metta a fattor comune le competenze già presenti sul territorio, garantendone al tempo stesso la sovranità digitale,” spiega Daniele Gregori, Scientific Coordinator di E4 Computer Engineering. “Il nostro lungo e consolidato percorso di collaborazione nella ricerca, con realtà importanti come EPI e CERN,  ci ha permesso di sviluppare competenza HPC che vantano pochi uguali sul mercato. Queste stesse competenze che oggi mettiamo a disposizione del progetto LIGATE e dell’intera comunità medica e scientifica europea.”

    E4 Computer Engineering
    Share. Facebook LinkedIn Twitter WhatsApp Telegram Reddit Email

    Correlati

    Osteoartrosi: Banyan Biotech ottiene sostegno da Berrier Capital

    30 Giugno 2026

    Serenis: arriva la medicina generale e pediatria online 24/7

    30 Giugno 2026

    L’AI in sanità dipende dalla qualità dei dati

    30 Giugno 2026
    Newsletter

    Iscriviti alla Newsletter per ricevere gli aggiornamenti dai portali di BitMAT Edizioni.

    BitMATv – I video di BitMAT
    TrendAI rafforza l’ecosistema: partnership, competenze e innovazione per la cybersecurity del futuro
    TrendAI punta sul canale: competenze, consulenza e servizi gestiti al centro della strategia
    Perché sono importanti i protocolli?
    Titanium: l’evoluzione del Motion Control
    IA in azienda: obblighi normativi, governance e protezione dei dati
    Più Letti

    Malattie rare: genetica e intelligenza artificiale al servizio della medicina personalizzata

    30 Giugno 2026

    Osteoartrosi: Banyan Biotech ottiene sostegno da Berrier Capital

    30 Giugno 2026

    Serenis: arriva la medicina generale e pediatria online 24/7

    30 Giugno 2026

    L’AI in sanità dipende dalla qualità dei dati

    30 Giugno 2026
    Chi Siamo
    Chi Siamo

    Sanità Digitale è una testata giornalistica appartenente al gruppo BitMAT Edizioni, una casa editrice che ha sede a Milano con una copertura a 360° per quanto riguarda la comunicazione online ed offline rivolta agli specialisti dell'lnformation & Communication Technology.

    Facebook X (Twitter) Instagram Vimeo LinkedIn RSS
    NAVIGAZIONE
    • Cura
    • Tendenze
    • Riabilitazione
    • No Limits
    • Incontri
    Ultime

    Malattie rare: genetica e intelligenza artificiale al servizio della medicina personalizzata

    30 Giugno 2026

    Osteoartrosi: Banyan Biotech ottiene sostegno da Berrier Capital

    30 Giugno 2026

    Serenis: arriva la medicina generale e pediatria online 24/7

    30 Giugno 2026
    • Contattaci
    • Cookies Policy
    • Privacy Policy
    • Redazione
    © 2012 - 2026 BitMAT Edizioni - P.Iva 09091900960 - tutti i diritti riservati Iscrizione al tribunale di Milano n° 295 del 28-11-2018 Testata giornalistica iscritta al ROC

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.